Gartner-Studie: Unternehmen, die für KI entlassen, erzielen keinen besseren ROI als solche, die es nicht tun
Was wirklich drin steht
Das Marktforschungsunternehmen Gartner hat am 5. Mai 2026 eine Studie veröffentlicht, die eine der drängendsten Fragen der KI-Debatte mit Daten beantwortet: Bringen Entlassungen im Namen der KI tatsächlich wirtschaftlichen Erfolg? Die Antwort ist ein klares Nein. Gartner befragte 350 globale Führungskräfte im dritten Quartal 2025. Die befragten Unternehmen hatten mindestens eine Milliarde Dollar Jahresumsatz und setzten bereits KI-Agenten, intelligente Automatisierung oder autonome Technologien ein. Das Kernergebnis: 80 Prozent der befragten Organisationen berichten von Stellenabbau im Zusammenhang mit KI. Doch die Entlassungsraten waren nahezu identisch - unabhängig davon, ob die Unternehmen einen hohen oder einen niedrigen ROI aus ihren KI-Investitionen meldeten. Wer entließ, erzielte also nicht automatisch bessere Ergebnisse. Helen Poitevin, VP Analystin bei Gartner, stellte klar: 'Viele CEOs greifen zu Entlassungen, um schnelle KI-Renditen zu demonstrieren. Diese Haltung ist jedoch fehlgeleitet. Stellenabbau kann Budgetspielraum schaffen, aber er schafft keine Rendite.' Und weiter: 'Nur auf Entlassungen zu schauen ist kurzsichtig, wenn es darum geht, Wert aus KI zu ziehen. Wer den Wert nur über Personalabbau jagt, wird die meisten Organisationen auf einen Pfad begrenzter Erträge führen.' Die Unternehmen mit dem höchsten ROI verfolgten stattdessen eine Strategie der 'People Amplification' - sie nutzten KI, um ihre Mitarbeiter produktiver zu machen, statt sie zu ersetzen. Diese Firmen investierten gezielt in Weiterbildung, neue Rollen und Betriebsmodelle, die es Menschen ermöglichen, autonome Systeme zu steuern und zu skalieren. Gartner prognostiziert zudem, dass autonome Technologien zwischen 2028 und 2029 netto mehr Arbeitsplätze schaffen werden als sie vernichten.
Unsere Einordnung
Diese Studie ist eine der wichtigsten Gegennarrative zur vorherrschenden 'KI-frisst-Jobs'-Erzählung. Sie zeigt mit harten Daten, was viele Arbeitsmarktforscher seit Monaten vermuten: Das reflexartige Entlassen von Mitarbeitern im Namen der KI ist nicht nur menschlich problematisch, sondern auch wirtschaftlich unsinnig. Besonders bemerkenswert ist, dass die Entlassungsrate keinen messbaren Zusammenhang mit dem KI-Erfolg hat. Unternehmen entlassen offenbar nicht, weil die KI ihre Mitarbeiter überflüssig gemacht hat, sondern weil der Markt und die Aktionäre es erwarten - genau das, was das Harvard Business Review bereits im Januar 2026 als 'Entlassungen wegen des Potenzials von KI, nicht wegen ihrer Leistung' kritisierte. Die Empfehlung 'People Amplification statt Replacement' klingt nach einem Buzzword, deckt sich aber mit der Realität vieler Pilotprojekte: KI funktioniert am besten als Werkzeug in menschlicher Hand, nicht als Ersatz. Einschränkung: Gartner ist ein kommerzielles Beratungsunternehmen, das von der Unsicherheit rund um KI profitiert. Die Studie basiert auf Selbstauskünften von Führungskräften, nicht auf objektiven Finanzdaten. Dennoch: Als Datenpunkt gegen die KI-Panik ist die Studie wertvoll.
Relevanz für Deutschland
Die Studie hat für Deutschland unmittelbare Relevanz. Im ersten Quartal 2026 meldete die Bundesagentur für Arbeit zwar noch keine signifikante KI-bedingte Arbeitslosigkeit, doch die Debatte um KI-Entlassungen bei Unternehmen wie SAP, Siemens und Bosch bestimmt die öffentliche Diskussion. Die Gartner-Ergebnisse liefern ein wichtiges Gegenargument: Wer entlässt, ist nicht automatisch erfolgreicher. Die IAB-Studie vom 7. Mai 2026, nach der bereits jeder vierte deutsche Betrieb generative KI einsetzt, ergänzt das Bild: Viele deutsche Unternehmen experimentieren mit KI, aber die Frage ist nicht ob, sondern wie sie KI einsetzen. Das Konzept 'People Amplification' passt zum deutschen Modell der Sozialpartnerschaft und Mitbestimmung, das traditionell auf Weiterbildung statt Entlassung setzt. Die IG Metall und ver.di könnten die Gartner-Daten als Argumentationsgrundlage nutzen, um in Tarifverhandlungen auf KI-Qualifizierungsmaßnahmen statt auf Stellenabbau zu drängen. Auch die geplanten KI-Weiterbildungsprogramme der Bundesregierung erhalten durch die Studie Rückenwind.
Faktencheck
Die Kernzahlen stammen aus Gartners offizieller Pressemitteilung vom 5. Mai 2026 und werden von Fortune, The Register, Inc. und Silicon Republic übereinstimmend berichtet. Die Stichprobe von 350 Führungskräften aus Unternehmen mit mindestens einer Milliarde Dollar Umsatz ist für eine Gartner-Studie dieser Art solide, wenn auch nicht repräsentativ für den gesamten Unternehmensmarkt. Die Zitate von Helen Poitevin sind durch mehrere unabhängige Quellen belegt. Die 80-Prozent-Zahl bezieht sich auf Unternehmen, die bereits KI/Automatisierung pilotiert haben - nicht auf alle Unternehmen generell. Die Prognose, dass autonome Technologien zwischen 2028 und 2029 netto Arbeitsplätze schaffen werden, ist Gartners eigene Vorhersage und keine empirisch abgesicherte Tatsache. Wichtige Einschränkung: Die Daten basieren auf Selbstauskünften von Führungskräften, die ihren eigenen KI-Erfolg möglicherweise überschätzen. Gartner ist zudem ein kommerzielles Beratungsunternehmen mit eigenem Interesse an der KI-Debatte.
Quelle
- • Gartner Pressemitteilung 05.05.2026: Gartner Says Autonomous Business and AI Layoffs May Create Budget Room, but Do Not Deliver Returns (gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-05-05-gartner-says-autonomous-business-and-artificial-intelligence-layoffs-may-create-budget-room-but-do-not-deliver-returns)
- • Fortune 11.05.2026: AI isn't paying off in the way companies think. Layoffs driven by automation are failing to generate returns, study finds (fortune.com/2026/05/11/ai-automation-layoffs-gartner-study-roi/)
- • The Register 06.05.2026: AI layoffs backfire as cutting staff doesn't cut it, firms warned (theregister.com/ai-and-ml/2026/05/06/ai-layoffs-backfire-as-cutting-staff-doesnt-cut-it-firms-warned/)
- • Inc. 2026: Layoffs Don't Deliver AI ROI - Redeploying Workers Does, Data Shows (inc.com/bruce-crumley/layoffs-dont-deliver-ai-roi-redeploying-workers-does-data-shows/91341713)
- • Silicon Republic 2026: AI layoffs do not result in returns for companies, finds report (siliconrepublic.com/business/ai-layoffs-returns-company-report-gartner-working-life)